People First Media
People First Media
People First Media
Піксельна ілюстрація: жінка за ноутбуком і зелений AI-робот допомагають упорядковувати документи та завдання

AI-асистент для People Ops в ChatGPT Work: 2 реальні кейси + готовий промпт

AI-асистент для People Ops в ChatGPT Work: 2 реальні кейси + готовий промпт

•

•

9 хв, щоб побачити можливості власного AI-асистента

9 хв, щоб побачити можливості власного AI-асистента

Анна Шевченко

People Operations Generalist в Nomic Bio, випускниця курсу AI для HR і рекрутерів

Як завдяки ChatGPT вести трек виконаних задач, збирати докази власного внеску в бізнес, а також готувати працівників до parental leave з мінімальною затратою ресурсів — у цій статті поділюсь своїми кейсами впровадження AI-асистентів у робочу рутину.

Кейс 1. Як створити AI-асистента для трекінгу результатів

Я працюю HR-дженералісткою в біотехнологічному стартапі. Мої обов’язки охоплюють роботу з командами в Канаді та США, адміністративні й операційні задачі, а також підтримку керівництва. Така роль означає багато різних справ, домовленостей і контекстів — і не всі вони стосуються HR безпосередньо.

Через це наприкінці дня легко відчути, що я була зайнята без упину, але важче пригадати, що саме вдалося завершити. А для performance review складно відновити роботу за останні шість чи дванадцять місяців, якщо важливі результати розсіяні між повідомленнями, зустрічами та документами.

Тому я створила персонального AI-асистента. Його завдання — не просто переказати, що відбувалося за день, а допомогти мені побачити результати, контекст і закономірності у власній роботі.

На цьому шляху дуже корисним став курс AI для HR і рекрутерів. Це навчання допомогло мені подивитися на AI не просто як на інструмент для написання листів чи генерації текстів, а як на можливість покращувати цілі процеси. Завдяки курсу я зрозуміла, що не обов’язково починати зі складної автоматизації, іноді достатньо знайти конкретну проблему у своїй роботі, підключити потрібні інструменти та поступово вдосконалювати промпт, поки не отримаєш справді корисний результат.

Що я хотіла отримати від AI-асистента

1

Бачити виконані справи і домовленості за день

Асистент допомагає мені відрізнити завершені дії від запланованих, показує, що ще потребує уваги, і — де це можна підтвердити джерелами — пояснює, який результат мала моя робота для команди чи бізнесу.

Це важливо, коли день складається з багатьох невеликих задач. Наприклад, я могла координувати співбесіди, відповідати на запити працівників і допомагати з операційним питанням. Окремо кожна дія може здаватися незначною, але зібраний огляд допомагає побачити, що було завершено, кому це допомогло й які питання залишилися відкритими. Сам асистент не має приписувати мені результат, якого немає у джерелах.

2

Бачити, на що спрямована моя робота

Асистент класифікує задачі за напрямами, щоб я могла відстежувати, чи зберігається фокус на People Ops, чи дедалі більше часу й уваги займають адміністративні та операційні справи. Це не точний облік годин і не оцінка продуктивності, а спосіб помічати, як фактично складається моя роль.

Місячний розподіл робочих задач за напрямами

3

Розуміти, що відбувається в компанії

Як People Ops Generalist, я не можу стежити за кожною розмовою кожної команди. Але рішення й події в компанії впливають на те, як працюють люди та які питання можуть з’явитися в HR.

Асистент узагальнює інформацію з доступних мені джерел і формує короткий огляд подій та ініціатив інших команд. Він допомагає зрозуміти не лише що сталося, а й чому це може мати значення для компанії. При цьому доступ до джерел обмежений моїми дозволами: асистент не бачить розмов, до яких у мене немає доступу.

4

Перекладати біотехнічні (або будь-які технічні) терміни простою мовою

Біотехнології — нова для мене сфера, і в робочих обговореннях часто з’являються незнайомі наукові поняття. Асистент може виділити терміни, які варто пояснити, і розкласти їх простою мовою, додати зрозумілу аналогію та пов’язати з темою обговорення.

Це не замінює наукову експертизу. Мета — допомогти мені краще орієнтуватися в розмовах і зрозуміти загальний контекст бізнесу, не вдаючи, що я фахівчиня з біотехнологій.

Пояснення біотехнологічного терміна простою мовою

5

Помічати повторювані запитання про політики

Запитання працівників можуть показати, що політика сформульована нечітко, не охоплює конкретної ситуації або її важко знайти. Асистент може групувати повторювані теми й запропонувати перевірити відповідний документ або процес.

Це лише підказка для People Ops. Повторюване запитання саме по собі не доводить, що політика неправильна або що потрібна нова. Людина має перевірити контекст, чинні правила й причину запитань, а потім вирішити, чи справді потрібні зміни.

6

Готуватися до performance review на основі фактів

Оскільки асистент веде записи день за днем, я можу попросити його підсумувати певний період — наприклад, останні шість місяців. Такий підсумок може зібрати приклади завершеної роботи, повторювані обов’язки, внесок у процеси та результати, які підтверджуються джерелами.

Це допомагає не покладатися лише на пам’ять і не забувати про важливу роботу, яка не була окремим великим проектом. Перед використанням у performance review я перевіряю факти й формулювання: підсумок має бути доказовою основою для моєї самооцінки, а не автоматичною оцінкою моєї роботи.

7

Щоденний огляд як інструмент для ширшої картини

У результаті Daily Brief стає початковою точкою для кількох ширших запитань: які результати я створюю, як розподіляється моя робота, що відбувається в компанії, де процеси потребують уваги й які приклади варто зберегти для обговорення професійного розвитку.

Саме цей накопичений контекст робить асистента корисним для моєї ролі: він допомагає пов’язати щоденні справи з роботою People Ops, потребами бізнесу й моїм власним кар’єрним поступом.

Структура щоденних, тижневих і місячних оглядів у Notion

Як це працює та як створити власного AI-асистента?

Я створила свого AI-асистента в ChatGPT Work, але аналогічний підхід можна реалізувати й в інших AI-інструментах, наприклад Claude, якщо вони підтримують підключення потрібних сервісів.

Найцікавіше, що для цього не потрібно вміти програмувати чи створювати окремий застосунок. По суті, вам потрібні дві речі: доступ до робочих інструментів через конектори та правильно сформульований промпт.

1

Крок 1. Підключи інструменти, якими користуєшся щодня

У моєму випадку це:

  • Slack — наша основна платформа для комунікації, де відбувається значна частина робочих обговорень і домовленостей.

  • Gmail — листування, запити та важливі follow-ups.

  • Notion — внутрішня документація, політики та місце, де я зберігаю результати роботи асистента.

  • Granola — нотатки із зустрічей, які допомагають не втрачати важливі рішення та контекст розмов.

AI працює лише з тією інформацією, до якої ти надаси йому доступ. Тому важливо використовувати дозволені компанією інтеграції та враховувати правила конфіденційності.

2

Крок 2. Напиши промпт, який пояснює асистенту, що саме тобі потрібно

І тут починається найцікавіше. Недостатньо просто попросити AI підсумувати робочий день.

Я описала свою роль, основні обов’язки та те, яку інформацію хочу отримувати. Наприклад, асистент має не лише збирати виконані задачі, а й пояснювати бізнес-контекст, розшифровувати незнайомі біотехнологічні терміни, помічати повторювані питання працівників, аналізувати розподіл моєї роботи та зберігати підтверджені досягнення для майбутнього performance review.

Також я визначила структуру звітів: щоденний огляд, тижневі підсумки та місячна аналітика.

До речі, на People First Media є крута стаття про те, як people-спеціалістам писати промпти — збережи собі на потім😉

3

Крок 3. Запусти асистента та адаптуй його під себе

Перші результати не обов’язково будуть ідеальними. Я поступово змінювала промпт, додавала нові вимоги й уточнювала, як саме хочу бачити інформацію.

Наприклад, мені було важливо, щоб AI не просто перелічував задачі, а розрізняв виконану роботу, домовленості та реальний бізнес-результат. А якщо інформації недостатньо — прямо про це повідомляв.

У результаті я отримала персоналізований інструмент, який враховує специфіку моєї ролі й допомагає бачити ширшу картину роботи.

Якщо ти не користуєшся Notion, можна генерувати Daily Brief як окремий HTML-файл і відкривати його у браузері.

Daily Brief

Гортай Daily Brief у віконці нижче або завантаж HTML-файл і відкрий його у своєму браузері.

Кейс 2. Автоматизація передачі справ (Leave Transition Plan)

Другий кейс з’явився за схожим принципом: якщо AI може аналізувати інформацію з робочих інструментів і структурувати її для мене, чому б не використати цей підхід для інших People Ops процесів?

Одним із таких процесів стала підготовка працівника до parental leave. Коли людина йде у тривалу відпустку, важливо не просто передати список поточних задач. Потрібно подбати, щоб команда розуміла, хто відповідатиме за проекти, прийматиме рішення, відвідуватиме важливі зустрічі та підтримуватиме зв’язок із ключовими контактами.

Для цього ми використовуємо Leave Transition Plan — документ, який допомагає працівнику систематизувати всі обов’язки й підготувати команду до своєї відсутності.

Але заповнення такого документа потребує часу. Особливо якщо людина працює над кількома проектами, бере участь у великій кількості зустрічей і має домовленості, які залишилися в Slack, Gmail або нотатках.

Як ми використали AI

Ми взяли наявний Leave Transition Plan і застосували ту саму логіку, що й у моєму персональному AI-асистенті: підключені робочі інструменти + структурований промпт + перевірка результату людиною.

Ти можеш скопіювати цей готовий промпт та адаптувати його під свою компанію та контекст.

Цей промпт Анна створила для Nomic Bio з урахуванням матеріалів і налаштувань компанії. Перед використанням адаптуй виділені синім фрагменти: назву компанії, файл організаційної структури, посилання на шаблон та перелік підключених сервісів. Перевір їхні фактичні дозволи: текст промпту не змінює налаштувань доступу.

Отже, замість того, щоб починати з порожнього документа, працівник просить AI проаналізувати доступну йому робочу інформацію та підготувати чернетку плану передачі справ.

Leave Planner у ChatGPT із підключеними робочими сервісами

Наш шаблон охоплює:

  • Day-to-Day Responsibilities: регулярні обов’язки, частота їх виконання та люди, які можуть тимчасово їх перейняти.

  • Points of Contact: внутрішні й зовнішні контакти та до кого вони мають звертатися під час відпустки.

  • Team Management: тимчасова підтримка й управління командою, якщо працівник має прямих підлеглих.

  • Approvals & Decisions: рішення, які потребують делегування, і межі повноважень.

  • Recurring Meetings: регулярні зустрічі та план заміщення.

  • Tools & Systems: системи, для яких потрібно заздалегідь організувати доступ.

  • Key Projects & Open Items: активні проекти, їхній статус, наступні кроки та дедлайни.

  • Handover & Training: зустрічі, навчання й передача знань до початку відпустки.

Leave Transition Plan

Гортай Leave Transition Plan у віконці нижче або завантаж HTML-файл і відкрий його у своєму браузері.

Найцікавіше — передати не лише задачі, а й контекст

У шаблоні є запитання, які змушують подумати про менш очевидну частину роботи.

Наприклад:

  • У яких ситуаціях саме ця людина допомагає ухвалити рішення, коли відповідальність незрозуміла?

  • Які залежності вона помічає раніше за інших?

  • Які команди чи проекти вона постійно об’єднує?

Це важливо, адже частину роботи можна легко передати через список задач. Але значно складніше передати неформальні домовленості, знання про процеси та контекст прийняття рішень.

AI може допомогти знайти згадки про такі обов’язки в доступних джерелах і запропонувати, що варто включити до плану. Водночас він не може самостійно визначати, кому делегувати повноваження. Це потрібно погодити з менеджером і командою.

Що ми отримали в результаті

Працівник отримує структуровану чернетку Leave Transition Plan, яку може перевірити, доповнити й обговорити зі своїм менеджером.

AI допомагає зібрати інформацію про поточні обов’язки, проекти, зустрічі та відкриті питання. А там, де інформації недостатньо, має позначити, що потребує підтвердження.

Окремо в шаблоні передбачений фінальний checklist перед останнім робочим днем: чи призначені відповідальні, чи передано доступи, чи оновлена документація та чи проведено необхідні handover-зустрічі.

Цей підхід не замінює сам процес передачі справ. Але він допомагає підготуватися до нього більш системно та зменшити ризик забути важливу відповідальність.

Висновок

AI особливо корисний там, де потрібно зібрати розрізнений робочий контекст в один зрозумілий документ. А людина вже використовує цей документ, щоб ухвалити рішення й домовитися про наступні кроки🔥

Більше в категорії «Кейси» →

Переглянути всі матеріали категорії