Це курс для People-спеціалістів,якіхочутьпідсилити ключові People-процеси завдякиAI
Рекрутери
HR-менеджери
HR Business Partners
People Partners
L&D-менеджери
HR-аналітики
Operations-фахівці
Лідери People-команд
Про курс за 2 хвилини
Анна розказує, як працює новий формат :)
Модуль 1 //
Основи AI, майстерність промптингу, розрахунок вигоди відAI
Самарі модуля 1
4 заняття, 1 практична домашка, 2,5 години користі
AI Tools: ChatGPT, Gemini, Claude
Сфери задач People-спеціалістів;Процеси, які модуль допоможе підсилити завдяки AI
💸 Compensation & Benefits; Обрахунок ROI AI-рішення <br><strong> Буде демо та практика 👩💻</strong>
🌟 Recruitment; Job description, інтерв’ю
🚀 Performance & Development; Навчальні плани, 1:1, підсумки оцінки 360
🌱 Engagement; Комунікації, підготовка бази знань
🏁 Offboarding; Підготовка до exit-інтерв’ю
📊 Analytics; Ad-hoc аналіз даних
ROI при виборі AI-інструментів: складнощі обрахунку прибутку та переваг
Поточний стан AI в різних організаціях та бізнес-функціях
Межі AI: де людина незамінна
Рівні інтеграції AI в бізнес-функції
📌 Програма
Порівняння платних версій ChatGPT, Claude, Gemini: сильні та слабкі сторони
Демонстрація платних версій, основних відмінностей та налаштувань LLM
Робота з проектами в ChatGPT, Claude
Особливості інтеграції Gemini в Google Workspace
📌 Програма
Важливість і задача промпту
Основи промптингу. Базові (роль, контекст, завдання, формат) та додаткові елементи
Приклади поганих vs якісних промптів
Як ШІ може покращити твій промпт
Галюцинації ШІ: як знизити ризики
📌 Програма
Створення проектів в різних LLM
Тестування ROI промптів
Покращення промптів з допомогою Custom GPTs та авторського промпту
🌟 Додаткові матеріали
Промпти для обрахунку ROI будь-якого AI-рішення
🟣 Домашнє завдання 1
Створити промпт для обрахунку ROI або для іншої актуальної для тебе People-задачі
Інструменти: ChatGPT / Claude (опціонально — Gemini)
🌟 Додаткові матеріали
Відеогайд: як створити промпт під свої задачі
Приклади перевірених промптів під актуальні задачі People-спеціалістів
Додаткове заняття для учасників з пакетом Advanced 🌟
📌 Програма
Знайомство з Анною та учасниками курсу, визначення цілей на курс та занурення в систему навчання — як працює група, Course Hub, відео, домашки, AI-інструменти та інші важливі речі
Все, щоб зі старту курсу ви змогли сфокусуватись на продуктивному навчанні та взаємодії з групою :)
Модуль 2 //
Оптимізація зустрічей з AI
Самарі модуля 2
4 заняття, 1 практична домашка, 2+ години користі
AI Tools: Fireflies, ChatGPT, Claude
Сфери задач People-спеціалістів;Процеси, які модуль допоможе підсилити завдяки AI
🌟 Recruitment; Фінальний дебриф кандидата <br><strong> Буде демо та практика 👩💻</strong>
🪴 Onboarding; Адаптація онбординг-плану <br><strong> Буде демо та практика 👩💻</strong>
⚙️ Operations and Partnership; Підсумки 1:1, визначення задач
📚 L&D; Визначення ключових моментів тренінгів
🧑💼 Management; Рішення зустрічей та розподіл задач
Порівняльна таблиця інструментів для транскрипції зустрічей
Три етапи роботи зі зустріччю
Етика запису: коли можна, а коли не варто вести запис. Які є альтернативи?
🌟 Додаткові матеріали
Порівняльна таблиця AI-інструментів для транскрипції тексту
📌 Програма
Підключення Fireflies до Google Calendar
Базові налаштування інструменту: мова, типи підключення
Створення додаткових інтеграцій
📌 Програма
Транскрипція зустрічі
Робота з ботом Fred
Підготовка тексту до наступного етапу — роботи з транскриптом
🌟 Додаткові матеріали
Аудіозапис зустрічі для демо
📌 У занятті
Налаштування MCP в Claude (з Fireflies та Google Docs).
Промптинг для різних типів HR-задач
🌟 Додаткові матеріали
Зразок документа для адаптації результатів транскрибування
Зразки промптів для просунутої роботи з текстом
🟣 Домашнє завдання 2
Створити онбординг-план (або інший актуальний для тебе документ), адаптований за результатом транскрибованої зустрічі
Інструменти: Fireflies, Google Docs, Claude (для повного виконання завдання потрібна платна версія, для спрощеного виконання достатньо безкоштовної версії)
🌟 Додаткові матеріали
Відеогайд: як транскрибувати зустрічі з AI
Аудіозапис зустрічі для демо
Шаблони промптів для просунутої роботи з текстом
Шаблон документа для адаптації результатів транскрибування
Додаткове заняття для учасників з пакетом Advanced 🌟
📌 Програма
Розбір домашки 1: Створення промптів для обрахунку ROI
Розбір домашки 2: Транскрибування та обробка підсумків зустрічі з AI
Фідбек по ваших промптах і рекомендації з їх покращення
Q&A по модулях 1 і 2
Модуль 3 //
Робота з AI з документами та базами знань
Самарі модуля 3
3 заняття, 1 практична домашка, 2 години користі
AI Tools: NotebookLM, ChatGPT/Claude
Сфери задач People-спеціалістів;Процеси, які модуль допоможе підсилити завдяки AI
🌟 Recruitment; Внутрішні гайдлайни, зовнішні Q&A <br><strong> Буде демо та практика 👩💻</strong>
👥 Employee relations; Політики компанії, командна документація, взаємодія між командами <br><strong> Буде демо та практика 👩💻</strong>
🪴 Onboarding & Offboarding; Перетворення текстових матеріалів на аудіо та відео, спрощення Q&A
📚 L&D; Організація та вдосконалення навчальних матеріалів
⚖️ Compliance; Організація документації, проведення аудитів
NotebookLM як центральний інструмент роботи з документами (та чому не LLM)
Обмеження та workarounds (формати файлів, приватні відео)
📌 Програма
Створення notebook, налаштування мови та стилю
Завантаження джерел для аналізу, пошук зовнішніх джерел
Створення FAQ, Audio overview (автоматичний подкаст!), Video overview
🌟 Додаткові матеріали
Описи політик, нотатки, темплейти документів NotebookLM
📌 Програма
Рекомендації по запитам/промптам: пошук конкретної інформації, порівняння документів, синтез з багатьох джерел, виявлення суперечностей
Адміністрування політик: пошук супереченостей, перетворення результатів в ресурси
Налаштування доступу для користувачів, варіанти взаємодії
🟣 Домашнє завдання 3
Виконати готовий проект у NotebookLM, перетворити результати на ресурси, створити аудіо- та відеоогляди
Інструмент: NotebookLM
🌟 Додаткові матеріали
Відеогайд і презентація: як виконати проект у NotebookLM
Пакет документів для завантаження в NotebookLM
Шаблони промптів та запитів
Модуль 4 //
Робота з AI зі структурованими даними (таблиці, результати опитувальників, дані з ATS/HRIS)
Самарі модуля 4
3 заняття, 1 практична домашка, 2+ години користі
AI Tools: Gemini (платний), вбудований в Google Workspace
Сфери задач People-спеціалістів;Процеси, які модуль допоможе підсилити завдяки AI
📚 L&D, Performance & Development; Визначення навчальних цілей, підготовка індивідуальних планів розвитку, автоматизація написання формулювань <br><strong> Буде демо та практика 👩💻</strong>
📊 Analytics; Швидкий аналіз Perfrmance Review 360, створення візуалізацій <br><strong> Буде демо та практика 👩💻</strong>
🌟 Recruitment; Обрахунок метрик, ad-hoc аналіз, ранжування кандидатів, ефективність ресурсів
⚙️ Operations; Організація документів, підсумки та легка навігація, листування та планування
📈 Compensation Data; Вилки зарплат, equity analysis, pay gaps, порівняння з ринком
👥 Employee Relations; Аналіз Q&A-форм
Що таке метадані та для чого вони потрібні в розрізі використання AI?
Built-in AI в аналітичних інструментах
Як працює Gemini в Google Workspace та в Sheets
Обмеження AI в роботі з даними
📌 Програма
Аналіз датасету та загальних трендів
Створення допоміжних колонок та формул з допомогою AI
Створення фіксованих та pivot-таблиць з допомогою AI
📌 Програма
Аналіз датасету та загальних трендів
Створення допоміжних колонок та формул за допомогою діалогового вікна з AI
Створення фіксованих та pivot-таблиць з допомогою AI
Побудова та користь використання нової AI-формули
Створення графіків та візуалізацій, обмеження в роботі з ними
Інтеграція з іншими інструментами, зокрема Google Docs
🟣 Домашнє завдання 4
Виконати практичний проєкт у Gemini: обробити датасети, створити таблиці, формули й візуалізації та перетворити результати на Google Doc і AI-аудіо
Інструмент: платна версія Gemini, тож це домашнє завдання опційне
🌟 Додаткові матеріали
Відеогайд і презентація: як виконати проект у Gemini
L&D-датасет для роботи з результатами Performance Review
Промпти і запити для роботи з датасетом
Додаткове заняття для учасників з пакетом Advanced 🌟
📌 Програма
Розбір домашки 3: Створення проекту в NotebookLM
Розбір домашки 4: Практичний проект у Gemini
Фідбек по ваших промптах і рекомендації з їх покращення
Q&A по модулях 3 і 4
Модуль 5 //
AI Instance / AI Assistants та персоналізація AI
Самарі модуля 5
4 заняття, 1 практична домашка, 2+ години користі
AI Tools: ChatGPT (платний), Gemini
Сфери задач People-спеціалістів;Процеси, які модуль допоможе підсилити завдяки AI
👥 Employee relations & Operations; Асистент для створення політик та комунікацій <br><strong> Буде демо та практика 👩💻</strong>
🌟 Recruitment; Генерація описів вакансій, підготовка внутрішніх профілів
⚙️ Operations; Асистент для створення стандартизованих документів
📈 Compensation Data; Аналіз зарплатних вилок та gaps
👥 Employee Relations; Асистент для створення новин, привітань, калібрування тону повідомлень
📚 L&D; Асистент для Performance Review, Learning Path Creator
Компоненти налаштувань Custom GPT, їх особливості та порівняння з аналогами
Use Сase: Monthly News Drafter — редактор щомісячних новин компанії
📌 Програма
Два варіанти початку створення агента
Поетапне налаштування Custom GPT для Monthly News комунікації: написання інструкцій, завантаження бази знань, надання доступів.
📌 Програма
Відпрацювання трьох сценаріїв роботи Custom GPT
Інструкції для самостійного налаштування Custom GPT
📌 Програма
Особливості налаштувань Gems
Відпрацювання сценарію ***
🟣 Домашнє завдання 5 (опціональне)
Створити Monthly News Drafter, завантажити базу знань і протестувати три сценарії за інструкціями модуля
Інструменти: платна версія ChatGPT чи Gemini, тож це завдання опціональне
🌟 Додаткові матеріали
Відеогайд і презентація: як виконати проект у Custom GPT / Gems
Knowledge Base для створення Monthly News Drafter
Модуль 6 //
External AI на прикладі інтеграцій Claude + MCP із зовнішніми інструментами для презентацій
Самарі модуля 6
5 занять, 1 практична домашка, 3+ години користі
AI Tools: Claude (платний) + Google Drive + Canva
Сфери задач People-спеціалістів;Процеси, які модуль допоможе підсилити завдяки AI
⚙️ Operations + 📊 Analytics; Автоматизоване створення та вдосконалення презентації <br><strong> Буде демо та практика 👩💻</strong>
⚙️ Operations; Задачі, які потребують взаємодії між різними інструментами, передбачають трекинг задач та потребують автоматизації
Коли й що варто автоматизувати: чіткі правила та критерії.
Як залучити AI в пошук задач?
📌 Програма
Демо Zapier як інструменту автоматизації
Демо налаштувань Zap — конкретної автоматизації
📌 Програма
Особистісні тривоги на заваді впровадження AI
Проблеми компанії, які актуалізуються при впровадженні AI
📌 Програма
Етичні дилеми у використанні AI
Безпека даних і як працювати з чутливими даними
Майбутнє HR і рекрутингу з AI
Матеріали 🤖 50 AI-інструментів зі сценаріями використання в реальних робочих процесах і коментарями від Анни Дановської
Додаткове заняття для учасників з пакетом Advanced 🌟
📌 Програма
Підсумки та обмін враженнями від курсу
Сесія Q&A та фідбеку
Рефлексія: з чим ти прийшов на курс і з чим ти його завершуєш
Видача персональних дипломів ⭐️
Результати курсу
Ти навчишся:
Впевнено використовувати ChatGPT, Claude, Gemini для задач
Краще розуміти етичні та безпекові питання щодо використання ШІ
Писати якісні промпти, які дають потрібні результати
Аналізувати дані та генерувати інсайти
Створювати Custom GPTs чи Gems під задачі компанії
Створювати автоматизації з інтегрованим ШІ
Оптимізувати документацію та базу знань
Швидко створювати презентації за допомоги ШІ
Вміло обирати ШІ-інструменти під конкретну HR-задачу
Планувати розширене впровадження ШІ в компанії
Course Hub
Це центр навчання та нетворкінгу учасників курсу на Circle. У тебе під рукою — всі ресурси, відео, завдання, цілі та прогрес їх досягнення.
Ведуча курсу
Анна Дановська
Дата-аналітик та AI-тренер
Допомагаю командам впроваджувати AI. В навчанні людей і команд я поєдную AI-експертизу з аналітичним досвідом та психологією змін. В цьому курсі втілений мій метод навчання: теорія (що), демо (як), практика (робимо разом).
Декілька фактів про мене:
У мене 10 років організаційного досвіду (Recruitment, HR, Product Analyst, Data Analyst, Business Trainer, GenAI Specialist & Trainer);
Важливим є мій технічний бекграунд в ролі Data Expert: 5 років full-time роботи, 3 роки консультування. Сумарно за цей період я створила 100+ дешбордів та мала змогу рано почати тестувати та інтегрувати AI.
На додачу я також психолог та психоаналітик: допомагаю долати тривогу змін та нововведень на індивідуальному рівні, що особливо актуально з адопцією AI.
Передаю свої знання на курсах у People First Club:
У 2023 провела курс «Recruitment Data», який завершило 110+ випускників.
Допомагаю командам впроваджувати AI. В навчанні людей і команд я поєдную AI-експертизу з аналітичним досвідом та психологією змін. В цьому курсі втілений мій метод навчання: теорія (що), демо (як), практика (робимо разом).
Декілька фактів про мене:
У мене 10 років організаційного досвіду (Recruitment, HR, Product Analyst, Data Analyst, Business Trainer, GenAI Specialist & Trainer);
Важливим є мій технічний бекграунд в ролі Data Expert: 5 років full-time роботи, 3 роки консультування. Сумарно за цей період я створила 100+ дешбордів та мала змогу рано почати тестувати та інтегрувати AI.
На додачу я також психолог та психоаналітик: допомагаю долати тривогу змін та нововведень на індивідуальному рівні, що особливо актуально з адопцією AI.
Передаю свої знання на курсах у People First Club:
У 2023 провела курс «Recruitment Data», який завершило 110+ випускників.
Хочеш купити курс для команди, оплатити частинами, скористатися знижкою 20 € для учасників People First Club, потрібно підготувати інвойс або просто виникло питання?