Як HR писати тексти, які не виглядають згенерованими AI?+ Практичний гайд 50 AI-інструментів

17 лютого 2026 • 5 хв без поспіху
Авторка: Анна Дановська • Адаптація: Роксолана Кутинська, Ксенія Біріна, Антон Головченко

Це фрагменти опису вакансій, які можуть бути написаними з використанням AI або без нього.

Обидва написані AI! Тільки в першому випадку я написала поганий промпт*, а в другому — притомний. 

Сьогодні AI пише багато текстів: внутрішні анонси та комунікації, описання вакансій, тексти про компанії, performance review коментарі, супровідні листи та навіть особисті повідомлення. Це не добре, і не погано, це всього лиш факт: в нас з’явився новий інструмент. 

Добре, якщо ним вміють користуватись. З ним тексти стають граматично чистими, без помилок, з хорошою структурою і легко читаються.

Погано, якщо ним не вміють користуватись і тим самим псують ці тексти, роблячи їх однотипними та безособовими. Якщо текст виглядає як узагальнений шаблон, довіри від читача (працівника, кандидата, колеги, підлеглого, менеджера) меншає. Якщо він конкретний та живий — довіри більшає. 

Тож це не питання «писати вручну чи ні», а питання того, як ти працюєш з AI і які промпти формувати.

Є кілька характерних ознак, за якими видно, що промпт написаний погано, і AI відпрацював за ним як міг.

• «Це можливість, виклик та новий етап».
• «Це не просто процес — це культура, філософія та стратегія».
• «Без хаосу, без пафосу, без поспіху».

Три однорідні характеристики — класичний патерн згенерованого тексту. Спойлер: я контролюю їх на рівні загальних налаштувань, а не на рівні окремих промптів, але детальніше про це згодом.

• «Це не просто позиція, а можливість впливати на майбутнє компанії».
• «Ми шукаємо не виконавця, а стратегічного партнера».
• «Це не підтримуюча роль, а драйвер змін».
• «Це не криза, а точка зростання».
• «Це не помилка, а досвід».

Конструкція «не …, а …» працює як риторичний прийом і загалом добре залучає читача, якщо в міру. AI без хороших інструкцій зловживає цією конструкцією (ну любить він вражати людей). І в результаті, коли майже кожен абзац починається із заперечення, це втомлює, текст стає передбачуваним і втрачає щільність.

• «У світі стрімких змін…»
• «У сучасному динамічному середовищі…»

Так, AI полюбляє драму, але не на пустому місці. Хоча… власне, на пустому. AI додає зайвих слів саме тоді, коли йому не вистачає інструкцій, тож він починає вигадувати, щоб бути корисним.

• Короткі речення.
• Зайві паузи.
• Одне слово в рядку.
• Речення з тире там, де достатньо було б коми або звичайної структури. Наприклад: «Ми запускаємо новий етап розвитку — щоб стати сильнішими».

Формально тире буває інтонаційно доречним, але в більшості випадків текст звучав би природніше без нього. Коли такі паузи з’являються в кожному абзаці, це створює відчуття штучної драматургії.

Чому AI так робить? Мовна модель* навчається на великому масиві публічних текстів, зокрема маркетингових, колонок і постів у соцмережах. У таких жанрах часто використовуються:

• коротка фраза для підсилення ритму;
• окремі слова в рядку для емоційного акценту;
• тире як спосіб створити паузу й напругу.

Оскільки модель працює на основі ймовірнісного прогнозування, то інструмент обирає безпечний, перевірений варіант, якщо промпт не задає чітких стилістичних обмежень. Спойлер: контролюю цей момент як на рівні загальних налаштувань, так і на рівні індивідуальних запитів. Про те, як це робити — далі.

Одна проста ідея розтягується на кілька абзаців, але після читання в голові залишається лише одна теза.

Таке трапляється, коли в промпті не задано рівень конкретики й глибини, тому модель розширює формулювання без змістового ускладнення. Допомагає відразу встановлювати ліміти: кількість абзаців, аргументів або максимальний обсяг тексту.

GenAI не «пише» тексти у людському розумінні (а от і початок із заперечення, хе-хе, тільки без драми та пафосу). Він прогнозує наступне слово на основі:

• вашого запиту;
• наданого контексту;
• знайдених ним матеріалів онлайн (якщо ви дали вказівку шукати);
• власних даних.

Якщо в запиті мало ваших думок, інструмент заповнює простір типовими патернами. Якщо ви не задали стиль і рамки, він використовує найбільш статистично ймовірний варіант.

Тому сильний текст починається не з редагування, а з промпту.

Я використовую два рівні, хоч зізнаюсь, спершу все робила в індивідуальних промптах. Трішки згодом вирішила розвантажити їх і перенесла в загальні налаштування те, що актуально для всіх моїх запитів.

Це базові інструкції, які діють постійно. Їх можна видозмінювати, звісно.

Тут доречно:

• вказати, якою мовою відповідати;
• обмежити використання тріад;
• заборонити абстрактні вступи;
• попросити уникати конкретних слів та конструкції.

На твій розсуд:

• задати тон і стиль (в мене дуже широке поле тем доповідей та роботи, тому стиль має відрізнятись, я його контролюю на рівні діалогу або проекту);
• визначити гендер для AI;
• тип лапок (я не використовую один, бо генерую як українські, так і англійські тексти, але якщо ви працюєте саме з українськими, то можете зазначити, що вам потрібні саме лапки-ялинки).

Між іншим, я свого часу експериментувала з гендером ChatGPT: задала в загальних налаштуваннях один, а в запитах зверталась інакше. Згодом стало зрозуміло, що індивідуальні інструкції мають вищий пріоритет (якщо вони суперечать загальним, модель орієнтується на те, що задано в конкретному промпті). Це типовий патерн і для інших інструментів на кшталт Gemini чи Claude. Тому якщо налаштування починають конфліктувати, краще прибрати з загальних налаштувань нестабільні інструкції.

Отже, найважливіше на цьому рівні прописати обмеження, щоб зменшити кількість сміттєвих конструкцій уже на старті.

Мої налаштування на сьогодні мають такий вигляд (я їх час від часу оновлюю, найчастіші при виході нової мовної моделі). Скопіюй собі, встав у налаштуваннях свого GenAI та потестуй, як зміняться тексти, які видає система.

Кожен конкретний запит має містити чотири базові елементи:

• Роль
• Контекст
• Задача
• Формат

Іноді роль можна не повторювати, якщо діалог уже триває, але 100% краще витратити більше часу на повноцінний запит, ніж сподіватися, що інструмент пам’ятає початок розмови. У довгих діалогах контекст може втрачатися (залежить від контекстної пам’яті інструменту).

Додаткові елементи можна налаштовувати або залишати на розсуд AI. Частково їх можна покривати загальними інструкціями:

• Тон (тут більш про конструкцію речень, допустимість емоцій, гумору).
• Стиль (науковий, академічний, професійний, технічний, гуманітарний, письменницький, зі складними метафорами тощо).
• Обмеження (пам'ятаєш про маркер «Розмазана думка»? Його доволі просто уникнути, задаючи ліміти по об'єму тексту та достовірності даних, якщо він їх вказує. Також я не дозволяю AI використовувати російські сайти та матеріали для пошуку).
• Пунктуація (тут можна вказувати про те ж саме тире, щоб ним не зловживати, а використовувати де доречно).

Детальніше про це дивись у відео

Фрагмент курсу «AI для HR і рекрутерів» — тут Аня детально розбирає, як писати промпти на прикладі запиту на обрахунок ROI від інтеграції AI в HR-задачі.

Варіант 1. Слабкий промпт:
«Напиши вакансію для HR generalist».

Результат буде узагальненим і в ньому не вистачатиме конкретики. Ти точно зустрінеш там типові маркери.

Варіант 2. Сильніший промпт
«Роль: ти HR-консультант із досвідом побудови функції з нуля.
Контекст: компанія 120 людей, зростання 40% на рік, немає структурованих HR-процесів.
Задача: написати вакансію HR generalist із фокусом на побудову процесів, а не підтримку.
Формат: 500−700 слів, без тріад, без абстрактних вступів, з конкретними очікуваннями на перші 6 місяців".

Різниця в результаті буде відчутною. Разом з тим, цей промпт все ще неідеальний. Ідеальним буде твій :) 

На курсі «AI для HR та рекрутерів» я даю приклади більш складних промптів для більш комплексних задач, які можуть у відповідь задавати тобі питання та вести по процесу. А також промпт для вдосконалення промптів — за ним дуже зручно навчатись. 

Найкращі тексти народжуються тоді, коли ти даєш AI матеріал для роботи.

Варіант 1. Гірший:
«Напиши статтю про те, як писати промпти».

Варіант 2. Кращий:
Включай у промпт пояснення та завантажуй матеріали, пояснюючи цей контекст:«ось чернетка статті, яку я записала в форматі аудіо;
ось приклади моїх промптів;
ось помилки, які я бачу у вакансіях;
ось уривки презентації з мого курсу».

Тоді модель не вигадуватиме абстракцію, а структуруватиме саме твою думку.

Якщо тобі потрібні факти або дослідження, варто прямо вказати:
«Використай реальні джерела. Додай посилання. Не використовуй російські сайти».

Ти також можеш завантажити їх самостійно. Інструмент прогнозує текст на основі того, що ти даєш йому «з’їсти». Без якісного матеріалу результат буде посереднім.

Багато хто працює в режимі ведення діалогу з AI, надаючи йому короткі уточнення, слідуючи рекомендаціям. Часом це зручно і підказує те, про що ми й не думали. А часом може завести в глухий кут (всі ми зустрічали обіцянки AI, які він не може виконати). 

People-спеціалісти, які 
не тільки використовують, а і впроваджують AI, заробляють більше. Цей гайд допоможе тобі зекономити час на пошук найкращих AI-рішень.

В гайді — 50 AI-інструментів, структурованих по важливих для HR і рекрутерів категоріях:

• Універсальний асистент
• Розумний пошук
• Управління проєктами
• Генерація контенту
• Транскрибація зустрічей
• Створення аудіо
• Створення відео
• Створення AI-асистентів
• Оцінка кандидатів
• Швидкий сорсинг
• Підготовка презентацій
• Автоматизація рутини

До кожного інструменту — коментар від Анни Дановської, AI-тренерки та ведучої курсу «AI для HR і рекрутерів» :)