Практичні матеріали для People-спеціалістів у тебе на пошті 📩
Статті, гайди й дослідження про HR, рекрутинг, L&D, менеджмент, AI та культуру 3-5 разів на місяць :)
Як зустрічають новачків у 2026: welcome packs українських компаній
18 вересня 2026 • ? хв без поспіху
Авторка: Ліліана Улян
Адаптація: Вероніка Смишляєва, Антон Головченко
Авторка: Ліліана Улян
Адаптація: Вероніка Смишляєва, Антон Головченко
Перші дні в новій компанії складаються з безлічі деталей: знайомства з командою, нових процесів, доступів, зустрічей і великої кількості інформації. І серед усього цього welcome pack може здаватися зовсім невеликою частиною онбордингу. Але саме такі деталі часто допомагають створити перше емоційне враження від компанії.
У кожної компанії свій підхід до welcome pack: хтось робить ставку на практичність, хтось додає неочікувані деталі, а хтось перетворює його на повноцінний подарунок, який хочеться розглядати й одразу всім показувати. Єдиного рецепта тут немає — і саме тому цікаво спостерігати, як різні команди створюють свої набори для новачків.
Ми зібрали приклади від українських компаній і зазирнули всередину кожного з них: що команди дарують новим співробітникам, які цікаві рішення використовують і чим доповнюють звичний корпоративний мерч.
🤗 Сподіваємося, ця добірка стане джерелом натхнення для тих, хто саме створює такий набір або шукає ідеї, як його оновити.
У кожної компанії свій підхід до welcome pack: хтось робить ставку на практичність, хтось додає неочікувані деталі, а хтось перетворює його на повноцінний подарунок, який хочеться розглядати й одразу всім показувати. Єдиного рецепта тут немає — і саме тому цікаво спостерігати, як різні команди створюють свої набори для новачків.
Ми зібрали приклади від українських компаній і зазирнули всередину кожного з них: що команди дарують новим співробітникам, які цікаві рішення використовують і чим доповнюють звичний корпоративний мерч.
🤗 Сподіваємося, ця добірка стане джерелом натхнення для тих, хто саме створює такий набір або шукає ідеї, як його оновити.
В цій статті ти знайдеш welcome pack від: Applyft, Bits Orchestra, TechFabric, Viseven, Moneyveo, Spalah, Corefy, LetyShops, Readdle, appflame, Inoxoft, LOGITY, EPC Network, MOODua, Yalantis, Forvis Mazars, MEV, Gameloft Ukraine, Gismart, Precoro, ZONE3000.
1. Applyft
Наш принцип простий: welcome pack має тішити, а не поповнювати колекцію корпоративного мерчу десь на дальній полиці. Тому всередині — тільки те, що справді стане в пригоді:
Блокнот і ручка — для геніальних і не дуже ідей
Бо які з них які, стане зрозуміло вже після тесту.
Горнятко — народний вибір
Про нього нас просило не одне покоління апліфтівців.
Кавові дріпи
Щоб пережити онбординг, ранковий синк і той мітинг, який точно мав бути імейлом.
Стікерпак
На чохол макбука, пляшку, блокнот чи будь-яку поверхню, якій терміново бракує вайбу Applyft. Бонусом — трохи безкоштовної реклами компанії десь у кавʼярні.
Але загалом наш welcome pack не стільки про мерч, скільки про перше «щасливі, що ти з нами». Ми хотіли поєднати в ньому турботу й практичність та зібрати речі, якими люди справді будуть користуватися.
Для нас welcome pack — це перший крок до знайомства з командою та нашою культурою. Через нього хочеться ще до першого робочого дня сказати новому колезі: «Раді, що ти з нами».
Тож що входить до welcome pack?
Тож що входить до welcome pack?
Водозахисна сумка
про мобільність, практичність і готовність до будь-яких планів.
Чашка
Для тих самих перших розмов, знайомств і, звісно, кави під час робочого дня.
Блокнот + ручка + олівець
Для ідей, нотаток, планів і всього, що хочеться зафіксувати.
Напій
Маленький знак турботи та нагадування: не забувай робити паузи.
Участь в IT Cluster
Можливість бути частиною не лише нашої команди, а й ширшої IT-спільноти: знайомитися, обмінюватися досвідом і розвиватися разом.
Ми віримо, що культура — це не тільки цінності, написані на сторінці «Про нас». Це те, як ми працюємо, спілкуємося, підтримуємо одне одного й створюємо середовище, у якому хочеться залишатися. Тому наш welcome pack — маленький, але дуже символічний спосіб передати частинку цієї культури новій людині.
3. TechFabric
Опис боксу: 2 футболки, чашка, килимок для мишки, стікери, листівка
4. Viseven
Створюючи наш welcome pack у Viseven (глобальній MarTech-компанії, що розробляє рішення для фарми та life sciences), ми заклали в нього просту філософію: культуру пауз і сповільнення. Ми прагнули, щоб старт у команді асоціювався не зі стресом адаптації, а із затишним ритуалом турботи про себе.
У кожній деталі боксу є свій сенс:
У кожній деталі боксу є свій сенс:
Велика затишна чашка та фетрова підставка у формі нашого лого
Для щедрих порцій улюбленого чаю й щоденного нагадування зробити коротку перерву в насиченому ремоут-графіку.
Два сорти чаю у скляних колбах
Тепла відсилка до нашого Pharma-домену, переосмислена як персональний «рецепт» спокою та відновлення.
Свічка та солодощі
Простий спосіб додати домашнього затишку робочому куточку й перезавантажитися посеред дня.
Блокнот + ручка + олівець
Для ідей, нотаток, планів і всього, що хочеться зафіксувати.
Пряник із єдиноріжкою
маскотом нашої recognition-програми. На звороті ми сховали QR-код на коротке відео про те, як ми помічаємо, цінуємо та підтримуємо внесок кожного, навіть на відстані сотень кілометрів.
Головна місія цього набору — ще до першого мітингу сказати новачку: «Ти серед своїх. Завари чай, видихни, ми поруч».
🧭 Метафора навігатора: що ми втрачаємо і що залишається
За час існування людства ми втратили десятки навичок: рахувати без калькулятора чи пам’ятати маршрут. Ми багато років їздили містом по пам’яті — знали кожен провулок, відчували, де о шостій буде затор. З появою навігатора ця навичка стала менш потрібною, і сьогодні багато хто не згадає дорогу навіть до знайомого району без підказок.
Але навігатор не забрав потребу приймати рішення. Він змінив, які саме рішення залишилися за людиною.
Навігатор не оцінює дорожню ситуацію. Не вирішує, коли виїжджати і чи варто виїжджати взагалі. Не каже, як діяти в екстреній ситуації або що робити в дощ. Натомість він знімає частину когнітивного навантаження — і ти легше їдеш туди, куди раніше не поїхав би.
І ключове: базове розуміння маршруту допомагає помічати помилки навігатора й оцінювати його рекомендації. Інструмент не замінює судження — він змінює, де саме воно потрібне. З AI відбувається те саме. Частину навичок він забирає. Судження, ухвалення рішень і відповідальність лишаються за людиною.
Але навігатор не забрав потребу приймати рішення. Він змінив, які саме рішення залишилися за людиною.
Навігатор не оцінює дорожню ситуацію. Не вирішує, коли виїжджати і чи варто виїжджати взагалі. Не каже, як діяти в екстреній ситуації або що робити в дощ. Натомість він знімає частину когнітивного навантаження — і ти легше їдеш туди, куди раніше не поїхав би.
І ключове: базове розуміння маршруту допомагає помічати помилки навігатора й оцінювати його рекомендації. Інструмент не замінює судження — він змінює, де саме воно потрібне. З AI відбувається те саме. Частину навичок він забирає. Судження, ухвалення рішень і відповідальність лишаються за людиною.
🧩 Матриця готовності: де зараз твоя компанія
Поєднання двох рівнів готовності дає чотири стани. Жоден із них не поганий — важливо чесно визначити, у якому ти зараз і чи хочеш це змінювати.
-
🔥 Shadow AI:
- Люди: готові
- Організація: не готова
Працівники вже використовують AI у щоденній роботі, але приховано — це майже не відображено в процесах, політиках і практиках управління.
Заборонити використання AI неможливо: інструмент доступний кожному, і всі відчувають від нього вигоду
-
🤖 AI-native:
- Люди: готові
- Організація: готова
AI інтегрований у ключові процеси, люди мають необхідні навички, організація забезпечує умови для масштабного використання
-
👀 Wait-and-see:
- Люди: не готові
- Організація: не готова
AI лишається предметом обговорення й окремих експериментів. Системного впровадження ще немає
-
⚒️ Tools-first:
- Люди: не готові
- Організація: готова
Компанія інвестувала в інструменти, але повсякденні практики майже не змінилися. Потенціал лишається нереалізованим
-
🔥 Shadow AI:
- Люди: готові
- Організація: не готова
Працівники вже використовують AI у щоденній роботі, але приховано — це майже не відображено в процесах, політиках і практиках управління.
Заборонити використання AI неможливо: інструмент доступний кожному, і всі відчувають від нього вигоду
-
🤖 AI-native:
- Люди: готові
- Організація: готова
AI інтегрований у ключові процеси, люди мають необхідні навички, організація забезпечує умови для масштабного використання
-
👀 Wait-and-see:
- Люди: не готові
- Організація: не готова
AI лишається предметом обговорення й окремих експериментів. Системного впровадження ще немає
-
⚒️ Tools-first:
- Люди: не готові
- Організація: готова
Компанія інвестувала в інструменти, але повсякденні практики майже не змінилися. Потенціал лишається нереалізованим
💡 Порада: найкраще, коли перебудова відбувається на рівні організації, але якщо ти не впливаєш на рівень компанії — той самий цикл можна запустити на рівні своєї команди. Це працює.
🔄 Intent → Execution → Evaluation: як AI перебудовує цикл задачі
Будь-яке завдання проходить три етапи. Ця модель виросла з традиції контурів керування: цикл PDSA 1939 року, кібернетика 1948-го, теорія рішень 1960-х. Вона працює однаково для виробництва й для IT.
Закон Ешбі 1956 року: only variety can destroy variety.
Керуючий контур мусить мати різноманітність, достатню для керування системою. Те, чим ти керуєш, не може бути складнішим за твій механізм керування.
Практичний наслідок: якщо ти не знаєш англійської й попросив перекласти політику — ти не оціниш, наскільки текст нативний і чи передає він те, що ти вкладав.
Отже все, що ми називаємо AI-слопом — неякісні тексти, порожні пости, згенеровані звіти — це може бути ознакою того, що етап evaluation просто не був застосований.
Керуючий контур мусить мати різноманітність, достатню для керування системою. Те, чим ти керуєш, не може бути складнішим за твій механізм керування.
Практичний наслідок: якщо ти не знаєш англійської й попросив перекласти політику — ти не оціниш, наскільки текст нативний і чи передає він те, що ти вкладав.
Отже все, що ми називаємо AI-слопом — неякісні тексти, порожні пости, згенеровані звіти — це може бути ознакою того, що етап evaluation просто не був застосований.
- Артем Льозін, Head of AI + R&D at 12N LabsНам як ніколи треба виділяти час на старі добрі процеси документації: описувати намір, контекст, те, як воно в нас влаштовано, і те, що ми хочемо отримати на виході. AI не здогадається з попереднього контексту, бо він не був з вами у курилці 🙂
🏗️ Що таке AI-native процес
Кожна хвиля технологій спочатку автоматизує наявні процеси і на цьому зупиняється більшість. Проте найбільшу цінність створює подальше переосмислення й перепроектування.
Дослідження Mercer дає простий алгоритм перепроектування з трьох кроків:
Аналіз
Розкласти роботу на окремі завдання
Дизайн
Розподілити завдання між людиною та AI. Тут з'ясовується, що частина завдань узагалі стає неактуальною.
Інтеграція
Об'єднати їх у новий процес, який може мати зовсім інший вигляд
Як це виглядає на практиці — приклад із перепроектування ESAT-опитування в Jooble:
- агент трекає рівень заповнення й нагадує тим, хто ще не відповів;
- аналізує масив відповідей і формує репорти з інсайтами окремо для кожної команди — больові точки, сильні сторони, неочевидне, динаміка порівняно з минулим роком;
- пропонує чернетки екшн-планів і проактивно підсвічує, де команда вибивається з графіка виконання.
Фрагмент клубного People First Club з Артемом Льозіним та Оленою Ткаченко «AI в HR-процесах Jooble»
🎯 Три категорії HR-процесів за характером впливу AI за Gartner
За порадами від Gartner, HR-лідери можуть почати з того, щоб згрупувати HR-процеси в AI impact portfolio — портфель впливу AI — із трьох окремих груп:
- процеси, які AI трансформує (AI transformational)
- процеси з точковим потенціалом для AI (targeted AI opportunity)
- процеси, де цінність створюють люди (human-led value)
Три категорії HR-процесів за характером впливу AI
Найпростіша точка входу — усе, що стосується HR operations: робота з LMS, ATS, HRIS, відповіді на питання щодо політик.
Наприклад, у Jooble нарахування днів відпустки за п’ятьма політиками при старті нового працівника раніше робилося руками — з ризиком щось забути або порахувати неправильно. Зараз це відбувається автоматично. Так само з відкриттям страхування після завершення адаптаційного періоду: раніше файл подавали вручну, зараз це закриває агент.
Наприклад, у Jooble нарахування днів відпустки за п’ятьма політиками при старті нового працівника раніше робилося руками — з ризиком щось забути або порахувати неправильно. Зараз це відбувається автоматично. Так само з відкриттям страхування після завершення адаптаційного періоду: раніше файл подавали вручну, зараз це закриває агент.
💡 Порада: Межу між «віддаємо AI» і «лишаємо людям» кожна компанія проводить сама. Модель Gartner відносить онбординг до human-led не тому, що там нічого не автоматизується, а тому, що роль людини лишається ключовою. Провести онбординг без людей неможливо — AI тут допомагає, а не веде.
⚖️ AI Act: хоч це поки що й не стосується напряму України
Занудна частина статті, яка буде корисна для тих, хто думає на крок попереду. Європейський Союз випустив черговий реліз AI Act, його дещо пом'якшили, і впроваджується він етапами. Тут можна ознайомитись з коротким самарі акту.
Що важливо розуміти про AI Act вже зараз:
Навчати людей АІ — у організації є обов'язок, але м'якший
- Раніше компанія мала гарантувати, що працівники розуміються на AI. Тепер достатньо робити для цього кроки
- Стосується всіх, хто використовує AI, незалежно від розміру компанії. Перевірки починаються 3 серпня 2026
- Сертифікати про проходження АІ навчання не потрібні. Потрібен список AI-інструментів, які у вас використовують, навчання під ролі й записи з датами.
Прозорість — уже цього літа
- З 2 серпня 2026: людина має знати, що спілкується з AI. Згенерований контент і діпфейки треба позначати
- Для HR — це чат-боти для кандидатів, голосові скринінги, автодзвінки й AI-картинки в employer brand.
Найризикованіше відклали, але не скасували
- Рекрутинг, оцінка, просування, моніторинг працівників — усе це й далі в списку високого ризику
- Дедлайн зсунули з 2 серпня 2026 на 2 грудня 2027. Для AI, вбудованого в продукти, — на 2 серпня 2028
- Самі вимоги ті самі: керування ризиками, якість даних, документація, логи, людський контроль.
- Артем Льозін, Head of AI + R&D at 12N LabsВ Україні свого AI-акту ще немає, але законопроекти вже подаються. Так чи інакше, за якусь кількість кроків ми прийдемо до того самого, що й у Євросоюзі. Як було з GDPR.
⏰ Коли виділяти час на опанування AI?
Питання з чату, яке звучить на кожному івенті: коли це все налаштовувати, якщо операційка не відпускає? Виділити одну п'ятницю на місяць? Обидва спікери відповіли однаково — ніяких окремих п'ятниць.
- Артем Льозін, Head of AI + R&D at 12N LabsПерший місяць у мене голова розколювалася: величезне когнітивне навантаження, зміна контекстів, воно щось питає, апрувів просить.
Але з часом я відчув, що стаю щасливішим — нудні операційні штуки стали значно простішими. Коли цим займатися? Одразу. Якщо зараз щось заважає — робіть це зараз. Ви отримуєте перший вау-ефект від нудної роботи, і він дає ресурс створювати нове.
- Олена Ткаченко, Talent Enablement Projects Supervisor at JoobleМій рецепт — будь-яку задачу, яку я вирішую робити, робити за допомогою AI. Будь-яку. Навіть ту, яка здається складною. Це вже не питання «коли я це потестую», це просто спосіб роботи — так само, як ми зараз використовуємо інтернет. Ти витратиш пів години, щоб розібратися, і він виконає за тебе роботу, яку ти робив два дні.
💡 Порада: Не питай, коли виділити час на впровадження. Візьми найнуднішу повторювану задачу цього тижня й зроби її з AI — навіть якщо повільніше, ніж руками. Швидкість приходить на третій-четвертій ітерації, а звичка формується з першої.
Й долучайся до спільноти, бо тут ти з тими викликами не сам: в бібліотеці клубу знайдеш багато кейсів АІ-впровадження. А також — щомісячні живі івенти на тему AI.
Й долучайся до спільноти, бо тут ти з тими викликами не сам: в бібліотеці клубу знайдеш багато кейсів АІ-впровадження. А також — щомісячні живі івенти на тему AI.
🌟 Висновки: AI — це не інструмент, а архітектура
Ключові інсайти
- Обмеження вже не в моделях, а в тому, як організація побудувала роботу. Головний виклик — не навчити людей користуватися AI, а перебудувати організацію так, щоб вона могла працювати разом з AI.
- Hours saved і cost reduction міряють автоматизацію. Трансформацію показує інша метрика: чи люди беруться за амбітнішу, ціннішу, кросфункціональну роботу.
- Не всіх треба переконувати. Скептикам варто дати голос у правилах, швидким експериментаторам — стандарти якості, а до тих, хто категорично проти, просто прислухатися: у їхніх аргументах зазвичай є зерно правди.
- Цикл задачі перевернувся: intent розширюється, execution стискається, evaluation стає найдорожчим етапом. Якість результату визначає не промпт, а здатність оцінити те, що вийшло.
- Автоматизувати старий процес — найдешевший спосіб не отримати цінності. AI-native процес проектується навколо AI, а не доповнюється ним.
- Регуляторика прийде. Обізнаність співробітників, governance і маркування AI — це вже скоуп HR-функції, а не тільки legal.
- Олена Ткаченко, Talent Enablement Projects Supervisor at JoobleРаніше ми витрачали час, щоб навчити людей виконувати роботу. Зараз їх треба вчити її оцінювати.
На оцінку роботи агентів треба ставити людей, які здатні цю роботу оцінити. Інакше весь ланцюжок втрачає сенс на останньому кроці.
Хочеш дізнатись більше про те, як впровадити AI в свою роботу?
В People First Club ми збираємо найкращі практики від учасників і спікерів спільноти — зокрема ті, що стосуються AI в HR- та рекрутинг-процесах: від перших скілів до перепроектування цілих процесів.
Приєднуйся до нашої спільноти: ділися власними кейсами, переймай досвід колег та зростай разом із нами!
Рекомендуємо почитати ще
Свіжі та практичні статті
у тебе на пошті :-)
Щотижнева порція користі для HR,
рекрутерів, сорсерів, менеджерів і керівників
рекрутерів, сорсерів, менеджерів і керівників