L&D MASTERY

• Відео «Вступ до L&D-стратегії».
• Стаття «5 Prioritization Methods in UX Roadmapping.
• Стаття «Стратегуйте та визначайте пріоритети за допомогою матриці зусиль впливу».
• Приклади L&D-стратегій.

• Що таке L&D-стратегія.
• Розбір прикладу L&D-стратегії.
• Алгоритм створення стратегії на прикладі авторської методики L&D Strategy Canvas.
• Що таке L&D стратегія в конкретній компанії.
• Бенчмаркінг у побудові L&D-стратегії.
• Knowledge sharing та Q&A.

• Підготуватися до бенчмаркінгу L&D-стратегії.

• Шаблон L&D-бюджету.
• Ключові компоненти успішної L&D-стратегії.
• Бібліотека Linked Learning.

• Інтеграція L&D-стратегії зі стратегією бізнесу.
• Межі L&D: ресурси, критичне мислення, можливості.
• Визначення L&D objectives на прикладі роботи з ОKR.
• Бенчмаркінг та L&D Strategy Canvas для відомої компанії.

• Визначити L&D-ціль та заповнити L&D Strategy Canvas.

• Шаблон L&D-бюджету.
• Відео: як працювати з L&D-бюджетом.

• Відео «Принципи навчання та мотивації дорослих».
• Відео «Комунікація зі стейкхолдерами».
• Методичка «Смарт-цілі в освітніх проєктах».
• Методичка по таксономії Блума.
• Модель аргументації PRES.
• Матриця RACІ.

• Перевірка розуміння

• Інтерактивне тестування для перевірки знань по запуску освітнього проєкту.
• Підбір оптимального формату навчання — внутрішнє чи зовнішнє.
• Пошук зовнішніх провайдерів у L&D: як це робити швидко та ефективно.
• Порівняльна таблиця різних форматів навчання.
• Аргументація L&D-рішень стейкхолдерам.
• Робота із запереченнями стейкхолдерів.

• Заповнити RACI для навчального кейсу.
• Написати повідомлення стейкхолдерам.

• Відповіді на питання учасників по всіх темах модуля.
• Пропрацювання викликів у підготовці домашки.
• Розбір домашки «Запуск освітнього проєкту».

• Дизайн-мислення в Instructional Design.
• Життєвий цикл розробки навчального рішення.
• Документування проєкту
• Типи навчання (problem-, experience-. outcome-, theory-based learning).
• Принцип CCAF: Context, Challenge, Action, Feedback.

• У групах створити бриф навчального проєкту.

• Групи презентують брифи навчальних проєктів.
• CCAF як критерій адекватного навчального рішення.
• Робота в групах: доповнення брифу.
• Як працюють принципи Меріла vs цикл Колба на практиці.
• Презентація наступної домашки.

• Розробити завдання для онлайн-курсу про фідбек

• Розбір домашки «Розробка завдань для онлайн-курсу». Робота в групах.
• Створення текстів і сценаріїв, розробка завдань і тестів.
• Q&A по дизайну та розробці навчальних програм.

• Стаття «E-learning. Основні елементи e-learning курсу».
• Гайд «Робота з Articulate 360» + відеоінструкція для розробника курсу.
• Гайд «Візуальний дизайн для L&D-професіоналів»
• Відеоінструкція «Робота з Moodle Cloud»

• Способи взаємодії з навчальним контентом в освітньому проекті.
• Визначення професійних цілей проекту та розробка його контенту в редакторі Articulate Storyline.
• Розробка інтерфейсу та навігації освітнього проекту. Робота з фреймами, шарами, тригерами та змінними.
• Створення інтерактиву для e-learning проекту.
• Розробка інтерактивних завдань.

• Фіналізувати свій e-learning проект.

• Підбірка безкоштовних ресурсів з ілюстраціями, іконками, звуками, мокапами, які допоможуть якісно виконати домашку.

• Підготовка проекту до публікації.
• Публікація готового проекту в Moodle Cloud LMS.
• Аналіз метрик проекту на основі стандартів SCORM.
• Тестування якості e-learning проекту.

• Нейропринципи утримання уваги
• Робота із складними учасниками

• Модель Ган'є (Gagné's Nine Events of Instruction)
• Приклад оформленння тренінг-плану

• Підготувати матеріали для проведення демо-тренінгу на задану тему

• Проведення демо-тренінгу для інших учасників курсу
• Робота зі складними учасниками на практиці
• Фідбек від експертки Ані Красильник

• Основи роботи з даними в L&D (та й усюди 🙂).
• Етика поводження з даними.
• Модель Кіркпатріка для вимірювання ефективності навчання та чи варто міряти ROI.
• Метод Brinkerhoff Success Case для вимірювання ефективності навчання.
• Як перейти від даних до дій.

• Метрики в L&D.
• Методика аналізу текстового фідбеку.

Програма

• Корисні формули, що полегшать роботу з даними.
• Кодування текстового фідбеку.
• Робота в групах: розрахунок метрик та інтерпретація даних для оцінки успішності навчальної програми.

• Робота над кейсом: проаналізувати результати курсу.

• Розбір домашки «L&D-аналітика та робота з даними».
• Відповіді на питання учасників по всіх темах модуля.

• Підсумки та обмін враженнями від курсу.
• Сесія Q&A з авторами та модератором.
• Рефлексія: з чим ви прийшли на курс і з чим його завершуєте.
• Сертифікація учасників і видача дипломів L&D Mastery ⭐️